【学习笔记】 吴恩达-机器学习

网课知识点汇总

监督学习

预测：算法通过分析训练样本，学习到一个从输入到输出的映射关系，然后利用这个映射关系对新的、未见过的样本进行预测。是一种回归，预测无限多个可能的数字中的任意一个。

例子：使用多个房屋面积-价格的数据训练模型，让模型对某一房屋面积对应的价格进行预测

分类：只预测一小部分可能的输出或类别，可以有多个输入值。

例子：识别肿瘤分类为良性和恶性

无监督学习

聚类：不提前为算法提供示例，获取没有标签的数据，让算法尝试自动进行分类

例子：根据基因把人分为不同类型

异常检测：检测异常事件

降维：将数据集压缩，同时尽可能少地丢失信息